Laboratório de Modelagem Molecular e Planejamento de Fármacos

Nosso laboratório tem como principal objetivo o desenvolvimento de novos candidatos a fármacos para doenças negligenciadas. Para tanto, utilizamos a estratégia de planejamento racional de fármacos, na qual uma combinação de técnicas computacionais e experimentais são associadas, permitindo a descoberta de ligantes para proteínas de interesse terapêutico.

Trabalhamos principalmente com proteases, incluindo as cisteíno proteases cruzaína (alvo terapêutico para a doença de Chagas), rodesaína (alvo para a tripanossomíase africana) e a serino protease NS2B-NS3 do vírus Zika. Para a descoberta de inibidores, empregamos triagem virtual de bases de dados ou triagem experimental de compostos. Após caracterização e validação experimental dos inibidores, utilizamos técnicas de docking molecular e dinâmica molecular para otimização racional dos ligantes descobertos.

Atualmente, nosso grupo é composto por dois alunos de iniciação científica, 2 mestrandos, 5 doutorandos e 3 pós-doutorandos. A disponibilidade de vagas no grupo varia constantemente. Portanto, caso tenha interesse em integrar nosso grupo de pesquisa, por favor entre em contato.

Juntamente com os laboratórios liderados pelos professores Liza Felicori e Lucas Bleicher, constituímos o Grupo de Biologia Computacional da UFMG. (link para o site do grupo: http://www.biocomp.icb.ufmg.br/biocomp/).

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Laboratory of Molecular Modeling and Drug Design

Our main goal is to develop new drug candidates for neglected diseases. To do so, we apply rational drug design, in which a combination of computational and experimental techniques are associated, allowing the discovery of ligands for proteins of therapeutic interest.

We focus primarily on proteases, including the cysteine proteases cruzain (therapeutic target for Chagas disease), rhodesain (target for African trypanosomiasis) and the NS2B-NS3 serine protease from Zika virus. For inhibitor discovery, we perform virtual screening of databases or experimental screening of compounds. After characterization and experimental validation of the inhibitors, we use molecular docking and molecular dynamics techniques for rational optimization of the ligands discovered.

Currently, our group consists of two undergraduate students, two master students, five doctoral students and three postdoctoral associates. The availability of positions in the group varies constantly. Therefore, if you are interested in joining our research group, please contact us.

Together with the laboratories led by Professors Liza Felicori and Lucas Bleicher, we integrate the Computational Biology Group at UFMG. (link to the group's website: http://www.biocomp.icb.ufmg.br/biocomp/).